Technische Statistik

Die Teilnehmenden sind in der Lage zu verstehen, dass statistische Aussagen nicht absolut gelten, sondern immer mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit verbunden sind. Sie verstehen den Risikobegriff in der Technik und die statistischen Gesetzmäßigkeiten, die in diesen Systemen gelten. Nach Abschluss des Moduls können sie beurteilen, ob bei der Analyse technischer Größen deren statistische Schwankungen berücksichtigt werden müssen.

1. Konzepte der Statistik und Stochastik
2. Hypothesentest
3. Markov-Ketten
4. Methoden der statistischen Forschung (Quantitativ, qualitativ, Empirische Verfahren)
5. Zuverlässigkeitsanalyse
6. Design of Experiments (DoE)
7. Statistische Prozesskontrolle (SPC)
8. Aktuelle Anwendung von statistischen Methoden (SVP, RANSAC, Clustering, … )