Jetzt hier anmelden
Für Fach- und Führungskräfte mit Interesse für Datenmanagement & Analyse, die erweiterte datengetriebene Prognosemodelle entwickeln möchten.
Datenmanagement & Analyse
Lernen Sie erweiterte datengetriebene Prognosenmodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden.
Lernziele
Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, erweiterte datengetriebene Prognosemodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden. Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden aufgrund kleinerer praktischer Übungen in der Programmiersprache R die Prognose- bzw. Klassifikationsqualität der trainierten Verfahren beurteilen und gegebenenfalls Optimierungen selbstständig durchführen.
Lehrinhalte
- Einführung in Data Mining, Machine Learning, Predicitve Analystics
- Lineare und generalisierte Regressionsmodelle
- Cluster-Analysen
- Support Vector Machines
- Entscheidungsbäume
- Künstliche neuronale Netze
- Meinungs- und Stimmungsanalysen mittels Text Mining
- Zeitreihenanalyse und -prognose
- Strukturgleichungsmodelle
Didaktisches Konzept
Didaktisch sinnvolle Kombination aus Präsenzstudium und selbstgesteuertem Lernen
Lernform
E-Learning + Präsenz
Zeitraum
4 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit (online)
Workload
50 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
100 UE Selbststudium
Termine
15. September 202316. September 202320. Oktober 202321. Oktober 2023
Prüfung
01. Dezember 2023
(Projekt)
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Sprache
Deutsch
Freie Plätze
8
Lehrende
Prof. Dr. Carsten Lanquillon
Ort
Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
Kosten
1.600,- EUR
IHRE ANSPRECHPERSON
Alexandra Winkler
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 (0) 7361-576 1491
+49 (0) 152-339 77 097
alexandra.winkler(at)hs-aalen.de