Daten­management & Analyse

Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, erweiterte datengetriebene Prognosemodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden. Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden aufgrund kleinerer praktischer Übungen in der Programmiersprache R die Prognose- bzw. Klassifikationsqualität der trainierten Verfahren beurteilen und gegebenenfalls Optimierungen selbstständig durchführen.

1. Einführung in Data Mining, Machine Learning, Predicitve Analystics
2. Lineare und generalisierte Regressionsmodelle
3. Cluster-Analysen
4. Support Vector Machines
5. Entscheidungsbäume
6. Künstliche neuronale Netze
7. Meinungs- und Stimmungsanalysen mittels Text Mining
8. Zeitreihenanalyse und -prognose
9. Strukturgleichungsmodelle