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Birgit Welt

Study Coach

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Data Science (AZAV)

Für Unternehmen mit von Arbeitslosigkeit bedrohten Fach- und Führungskräften mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die an der Schnittstelle und/oder dem Fachbereich Künstlicher Intelligenz arbeiten

Lehrinhalte


  • Basics of Descriptive Statistics
  • Basics of Statistics 
  • Data Literacy
  • Statistical Learning & Gaussian Process
  • Basics of Machine Learning I
  • Basics of Machine Learning II
  • Deep Learning
  • Tutorial 
  • Project 

Didaktisches Konzept


Die Maßnahme wird ortsunabhängig im Online-Format durchgeführt und besteht aus einem viel-seitigen und anspruchsvollen Mix aus Vorlesungen auf akademischem Niveau, Tutorien, einem praxisorientierten Workshop und einer intensiven Projektbetreuung. Abgerundet wird die Veranstaltung durch hochwertige, umfangreiche E-Learnings, die der Graduate Campus maßgeschneidert für die Maßnahme für die Teilnehmenden entwickelt. Die E-Learnings werden eingesetzt, um alle Teilnehmenden vor Start der Vorlesungen (Seminarstil) auf einen einheitlichen Wissensstand zu bringen. Die Tutorien vertiefen im Verlauf das Wissen der Teilnehmenden, wodurch ein nachhaltiger Lernerfolg sichergestellt wird.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Online + Live-Online

Zeitraum

3 Monate + Projektphase

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Abgeschlossenes Erststudium (Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften) & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; gute Kenntnisse der Hochschul-Mathematik (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra), Grundlagenkenntnisse Programmieren

Sprache

Englisch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr. Ulrich Klauck, Prof. Dr. Ingo Scheuermann, Prof. Dr. Nicole Stricker

Ort

Online

Der Kurs ist aktuell ausgebucht


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Marie Regel

Marie Regel

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

+49 (0) 7361-576 1451
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marie.regel(at)hs-aalen.de