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Data Science (AZAV)
Zielgruppe
Lehrinhalte
- Basics of Descriptive Statistics
- Basics of Statistics
- Data Literacy
- Statistical Learning & Gaussian Process
- Basics of Machine Learning I
- Basics of Machine Learning II
- Deep Learning
- Tutorial
- Project
Didaktisches Konzept
Lernform
E-Learning + Live-Online
Dauer
3 Monate + Projektphase
Freie Plätze
0
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Abgeschlossenes Erststudium (Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften) & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; gute Kenntnisse der Hochschul-Mathematik (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra), Grundlagenkenntnisse Programmieren
Sprache
Englisch
Lehrende
Prof. Dr. Ingo Scheuermann, Prof. Dr. Ulrich Klauck, Prof. Dr. Nicole Stricker
Ort
Online