Künstliche Intelligenz: Anwendung und Einsatzmöglichkeiten neuronaler Netze

Sie sind…

• Entwickler*in oder / und Programmierer*in und wollen ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern?
• Datenwissenschaftler*in und wollen tiefer in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen?
• Entscheidungsträger*in und möchten die Möglichkeiten und Potenziale von Neuronalen Netzen verstehen möchten

Dann ist der Kurs das Richtige für Sie.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis für Neuronale Netze haben. Sie werden auch in der Lage sein, dieses Wissen in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, innovative Lösungen zu entwickeln und Ihre Projekte durch den Einsatz von maschinellem Lernen auf das nächste Level zu heben. Egal, ob Sie in der Entwicklung, der Produktion, im Marketing, in der Logistik oder im Gesundheitswesen tätig sind – die erworbenen Kenntnisse werden Ihre berufliche Entwicklung nachhaltig beeinflussen.

• Das Perzeptron
• Aktivierungsfunktionen
• Verlustfunktionen
• Regression mit Perzeptronen
• Klassifikation mit Perzeptronen
• Mehrschichtige Netze

Der Kurs wird ortsunabhängig im Live-Online-Format durchgeführt und besteht aus einem vielseitigen Mix aus hochwertigen Video-Einheiten, einer Transferaufgabe und einer Live-Session.

Der Kurs ist sehr angewandt und enthält viele Programmierbeispiele in der Programmiersprache Python.

Nach einer kurzen Einführung in den Kurs, beginnen Sie mit dem selbstständigen Durcharbeiten der Video-Einheiten. Jedes Kapitel beginnt mit einem Video, das die notwendigen Grundlagen erläutert. Es folgen mehrere Videos mit Codebeispielen in JupyterLab. JupyterLab ist eine sehr nützliche und einfach zu bedienende Programmierumgebung, in der Programme schrittweise ausgeführt und Zwischenergebnisse betrachtet werden können. Am Ende jedes Kapitels können Sie in einem Quizz Ihre neu erworbenen Kenntnisse überprüfen.

Im Anschluss wenden Sie Ihr erlangtes Wissen in einer Transferaufgabe an.

Ihre Fragen, Lösungen und Anregungen zu dieser Aufgabe werden in einer Live-Online-Session besprochen.

Zeitlicher Ablauf des Kurses:

30.09.2024 I Zugang zu den Kursunterlagen

14.10.2024 I Live-Session