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Process Analytics
Die Teilnehmenden sind nach Besuch des Kurses in der Lage, die Chancen und Herausforderungen der Prozessdatenanalyse zu bewerten. Sie können die Werkzeuge und Technologien zur automatisierten softwarebasierten Prozessanalyse, des Process Mining und der Prozesssimulation erläutern und haben Erfahrungen in der Anwendung konkreter Tools gesammelt. Nach Abschluss des Studienmoduls können die Teilnehmenden Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsstrategien im betrieblichen Kontext beurteilen.
Zielgruppe
Für Fach- und Führungskräfte aller Fachrichtungen, die sich für Prozessdatenanalyse interessieren und entsprechende Werkzeuge und Technologien kennenlernen möchten.
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, die Chancen und Herausforderungen der Prozessdatenanalyse zu bewerten. Sie können die Werkzeuge und Technologien zur automatisierten softwarebasierten Prozessanalyse, des Process Mining und der Prozesssimulation erläutern und Erfahrungen in der Anwendung konkreter Tools abschätzen. Nach Abschluss des Studienmoduls können die Teilnehmenden Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsstrategien im betrieblichen Kontext beurteilen.
Lehrinhalte
- Grundlagen der Prozessanalytik auf Basis von Prozessmodellierung und Prozesskennzahlen
- Ereignisdiskrete Prozesssimulation, Simulationsstudie
- CRISP-DM Modell
- Datenanalyse, Datenmanagement und Prozessdatenextraktion
- Data Mining, Big Data Analyse und Knowledge Discovery in Geschäftsprozessen
- Abgrenzung bzw. Zusammenspiel von Big Data Analyse und Process Mining sowie Identifikation relevanter Anwendungsbereiche
- Process Mining: Voraussetzungen, Anwendungsbereiche, Analysefähigkeit, Business Szenarien unter Verwendung geeigneter Softwarelösungen (z.B. Celonis)
- Process Mining als Projekt: Voraussetzungen, Einführungsvorgehen, Changeansätze sowie Praxisbeispiele
Didaktisches Konzept
Dies ist ein Blended Learning Modul, bei dem sich Online- und Präsenzunterricht mit Selbstlernphasen abwechseln.
Lernform
Präsenz + Live-Online
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit
Freie Plätze
5
Nächster Starttermin
12. Juni 2026
Termine
12. Juni 2026
15:30 - 20:30 Uhr
Live-Online
13. Juni 2026
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
19. Juni 2026
15:30 - 20:30 Uhr
Live-Online
26. Juni 2026
15:30 - 20:30 Uhr
Live-Online
27. Juni 2026
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
04. Juli 2026
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
Prüfung
schriftliche Klausurarbeiten Multimedial gestützte Prüfung (E-Klausur)
Anmeldeschluss
29. Mai 2026
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Bernd Kress, Herrn Dr. Andreas Egger
Ort
Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
IHRE ANSPRECHPERSON
Birgit Welt
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 7323
0152 - 33604376
birgit.welt(at)hs-aalen.de