Jetzt hier buchen
Methoden der KI
Zielgruppe
Lernziele
Die Teilnehmenden verstehen wichtige Grundprinzipien und Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation, Inferenz und maschinelles Lernen. Sie sind in der Lage Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme zu analysieren, und können Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.
Programmiersprache: Python
Lehrinhalte
- Einführung: Intelligente Agenten
- Problemlösen durch Suchen: heuristische Suche, lokale Suche, online-Suche, Nichtdeterminismus und partielle Beobachtbarkeit.
- Regelbasierte Systeme
- Constraint Satisfaction Problems
- Grundkonzepte: Maschinelles Lernen, Exploratory Data Analysis, Vorbereitung von Datensätzen, Validierungsmodelle, Generalisierung
- Nächste-Nachbarn- und Bayes-Klassifikatoren
- Support Vektor Maschinen
- Entscheidungsbäume, Random Forest Trees
- Künstliche neuronale Netze
- Clusteranalyse
Didaktisches Konzept
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
4 - 6 Wochen
Freie Plätze
4
Prüfung
Multimedial gestützte Prüfung (E-Klausur)
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Formal: - Inhaltlich: Mathematische Grundlagen, Lineare Algebra, Programmierung, Algorithmen & Datenstrukturen
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Ulrich Klauck, Prof. Dr. Roland Dietrich
Ort
Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
IHRE ANSPRECHPERSON
Alexandra Winkler
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 (0) 7361-576 1491
+49 (0) 152-339 77 097
alexandra.winkler(at)hs-aalen.de