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Birgit Welt

Study Coach

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Machine Learning & Neural Networks

Unser Angebot richtet sich an Weiterbildungsinteressierte mit einem Erststudium in den Fachbereichen Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften, die an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden können die verschiedenen Konzepte des maschinellen Lernens diskutieren. Sie sind in der Lage, verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens zu bewerten und können auf dieser Basis Empfehlungen für eine problemadäquate Anwendungen hervorbringen. Sie können diese Modelle trainieren und ihre Leistung verlässlich schätzen.

 

Lehrinhalte


  1. Grundkonzepte: Maschinelles Lernen, Exploratory Data Analysis, Vorbereitung von Datensätzen, Validierungsmodelle, Generalisierung
  2. Lineare und generalisierte Regressionsmodelle, Logistische Regression
  3. Support Vektor Maschinen
  4. Bayesklassifikatoren
  5. Nächste Nachbarn Methoden
  6. Support Vektor Maschinen
  7. Entscheidungsbäume, Random Forest Trees
  8. Modellvalidierung
  9. Dimensionalitätsreduktion
  10. Künstliche neuronale Netze
  11. Clusteranalyse

Didaktisches Konzept


Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen zusammen.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

10 Wochen + 2 Wochen Ferien

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

März - Juli

Prüfung

Projekt

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Programmierkenntnisse

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

10

Lehrende

Prof. Dr. Ulrich Klauck

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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IHRE ANSPRECHPERSON


Birgit Welt

Birgit Welt

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1465
0152 - 33604376
birgit.welt(at)hs-aalen.de