Machine Learning & Neural Networks

Unser Angebot richtet sich an Weiterbildungsinteressierte mit einem Erststudium in den Fachbereichen Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften, die an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Lernziele

Die Teilnehmenden können die verschiedenen Konzepte des maschinellen Lernens diskutieren. Sie sind in der Lage, verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens zu bewerten und können auf dieser Basis Empfehlungen für eine problemadäquate Anwendungen hervorbringen. Sie können diese Modelle trainieren und ihre Leistung verlässlich schätzen.

Lehrinhalte

Grundkonzepte: Maschinelles Lernen, Exploratory Data Analysis, Vorbereitung von Datensätzen, Validierungsmodelle, Generalisierung
Lineare und generalisierte Regressionsmodelle, Logistische Regression
Support Vektor Maschinen
Bayesklassifikatoren
Nächste Nachbarn Methoden
Support Vektor Maschinen
Entscheidungsbäume, Random Forest Trees
Modellvalidierung
Dimensionalitätsreduktion
Künstliche neuronale Netze
Clusteranalyse

Didaktisches Konzept

Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen zusammen.

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Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

10 Wochen + 2 Wochen Ferien

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

März - Juli

Prüfung

Projekt

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Programmierkenntnisse

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr. Ulrich Klauck

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

Kosten mitESF-Förderung*

1.120,-EUR

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IHRE ANSPRECHPERSON

Birgit Welt

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1465
0152 - 33604376
birgit.welt(at)hs-aalen.de

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