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Artificial Intelligence
Erlangen Sie ein Verständnis über wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz und beherrschen Sie Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme, um Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten zu können.
Zielgruppe
Für Weiterbildungsinteressierte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.
Lehrinhalte
- Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, Intelligente Agenten
- Problemlösen durch Suchen: uninformierte und heuristische Suche, lokale Suche
- Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen (Constraint Satisfaction Problems, CSP)
- Wissensrepräsentation und Inferenz mit Logik
- Regelbasierte Systeme
Didaktisches Konzept
Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen sowie geleiteten E-Learning-Einheiten zusammen.
Lernform
Präsenz + Live-Online
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit
Freie Plätze
8
Nächster Starttermin
27. November 2026
Termine
27. November 2026
15:30 - 18:45 Uhr
live-online
11. Dezember 2026
15:30 - 20:30 Uhr
live-online
18. Dezember 2026
15:30 - 20:30 Uhr
live-online
19. Dezember 2026
09:30 - 16:45 Uhr
live-online
16. Januar 2027
09:30 - 16:45 Uhr
live-online
Prüfung
06. Februar 2027
(schriftliche Klausurarbeiten)
Anmeldeschluss
13. November 2026
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming in Python")
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Dr. Marc Hermann
Ort
Live-Online, Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
Kosten
1.600,- EUR
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 7321
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de