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Birgit Welt

Study Coach

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Konzepte der Künstlichen Intelligenz

Für Weiterbildungsinteressierte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz

Lernziele


Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.

 

Lehrinhalte


  1. Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, Intelligente Agenten
  2. Problemlösen durch Suchen: uninformierte und heuristische Suche, lokale Suche
  3. Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen (Constraint Satisfaction Problems, CSP)
  4. Wissensrepräsentation und Inferenz mit Logik
  5. Regelbasierte Systeme

Didaktisches Konzept


Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen sowie geleiteten E-Learning-Einheiten zusammen.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz

Zeitraum

5 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

04. März 2024

Termine

04. März 202412. April 202413. April 202419. April 202420. April 202417. Mai 2024

Prüfung

08. Juni 2024
(schriftliche Klausurarbeiten)

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI)

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

13

Lehrende

Prof. Dr. Roland Dietrich

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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Birgit Welt

Birgit Welt

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07361 576 - 1465
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birgit.welt(at)hs-aalen.de