AI & Automation in Business Processes

Die Teilnehmenden sind in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und für eine Automatisierung geeignete Prozesse zu identifizieren. Sie können entsprechende KI-basierte Automatisierungen konzipieren und mindestens prototypisch aufbauen.

1.     Einführung in künstliche Intelligenz
        a. Training neuronale Netze
        b. Einführung in Transformer
        c. Token, Vektoren, Embedding, Attention, Multilayer Perceptoren
        d. Training von LLMs
        e. SFT Model, Reasoning Model, Distilled Model
        f. KI-Agenten, Model Context Protocoll, Risiken der KI

2.     Einführung in Geschäftsprozessmanagement
        a. Prozesslandkarte eines Unternehmens
        b. Iterative Verbesserungen der Prozesse
        c. Workflow vs. Geschäftsprozess
        d. Flow Charts und Swimlanes zur Prozessdarstellung

3.     Praktische Übungen
        a. Automatisierung von Geschäftsprozesse unter Nutzung folgenden Tools: n8n (low-code Automatisierung), Azure OpenAI (LLM), Supabase (Postgres-basierte                     Datenbank), Postman (API-Entwicklung), Replit (AI-Code-Generierung), Docker

Dies ist ein Blended Learning Modul, bei dem sich Online- und Präsenzunterricht abwechseln.