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Birgit Welt

Study Coach

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Advanced Machine Learning & Deep Learning

Für Personen, die sich für maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete interessieren, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning

Lernziele


Die Teilnehmenden können maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, diskutieren. Sie können ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis übertragen.

 

Lehrinhalte


  1. Überblick über Machine Learning und Deep Learning
  2. Verschiedene Arten des maschinellen Lernens im Überblick
  3. Handhabung der Daten für das maschinelle Lernen
  4. Neuronale Netze und Deep Learning
  5. Prozess: Training, Validierung Test; Begrifflichkeiten
  6. Convolutional Neural Networks
  7. Bekannte Netzwerkarchitekturen
  8. Transfer Learning
  9. Recurrent Neural Networks, LSTMs
  10. Besondere Anwendungsaufgaben: Semantische Segmentierung von Bildern, Autoencoder, GANs
  11. Visualisierung der Vorgänge in einem neuronalen Netz
  12. Wie KI überlistet werden kann
  13. Reinforcement Learning

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Online + Präsenz

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Termine

15. September 202316. September 202322. September 202323. September 2023

Prüfung

11. November 2023
(Projekt)

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Keine

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

8

Lehrende

Prof. Dr.-Ing. Nicolaj Stache

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

Kosten

1.600,- EUR

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Birgit Welt

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