Advanced Machine Learning & Deep Learning

Für Personen, die sich für maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete interessieren, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning

Lernziele

Die Teilnehmenden können maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, diskutieren. Sie können ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis übertragen.

Lehrinhalte

Überblick über Machine Learning und Deep Learning
Verschiedene Arten des maschinellen Lernens im Überblick
Handhabung der Daten für das maschinelle Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
Prozess: Training, Validierung Test; Begrifflichkeiten
Convolutional Neural Networks
Bekannte Netzwerkarchitekturen
Transfer Learning
Recurrent Neural Networks, LSTMs
Besondere Anwendungsaufgaben: Semantische Segmentierung von Bildern, Autoencoder, GANs
Visualisierung der Vorgänge in einem neuronalen Netz
Wie KI überlistet werden kann
Reinforcement Learning

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Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

September - Februar

Prüfung

11. November 2023
(Projekt)

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Keine

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr.-Ing. Nicolaj Stache

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

Kosten

1.600,- EUR

Kosten mitESF-Förderung*

1.120,-EUR

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IHRE ANSPRECHPERSON

Birgit Welt

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1465
0152 - 33604376
birgit.welt(at)hs-aalen.de

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