Advanced Machine Learning & Deep Learning

Für Personen, die sich für maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete interessieren, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning

Lernziele

Die Teilnehmenden können maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, diskutieren. Sie können ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis übertragen.

Lehrinhalte

Überblick über Machine Learning und Deep Learning
Verschiedene Arten des maschinellen Lernens im Überblick
Handhabung der Daten für das maschinelle Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
Prozess: Training, Validierung Test; Begrifflichkeiten
Convolutional Neural Networks
Bekannte Netzwerkarchitekturen
Transfer Learning
Recurrent Neural Networks, LSTMs
Besondere Anwendungsaufgaben: Semantische Segmentierung von Bildern, Autoencoder, GANs
Visualisierung der Vorgänge in einem neuronalen Netz
Wie KI überlistet werden kann
Reinforcement Learning

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Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Prüfung

Projekt

Anmeldeschluss

23. September 2022

Niveau

Advanced

Voraussetzungen

Formal: Keine Inhaltlich: Keine

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr.-Ing. Nicolaj Stache

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Angebotshäufigkeit

Wintersemester

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

Kosten

1.600,- EUR

Kosten mitESF-Förderung*

1.200,-EUR

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IHRE ANSPRECHPERSON

Katharina Grimm

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

+49 7361 576-1458
+49 (0) 170-210-8476
katharina.grimm(at)hs-aalen.de

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