Regelbasierte Systeme

Regelbasierte Systeme sind ein wichtiger Ansatz in der symbolischen Künstlichen Intelligenz. Verschaffe dir einen Überblick über die Reichweite der Künstlichen Intelligenz und erlange die Fähigkeit, dich aktiv im Themengebiet der regelbasierten Systeme zu beteiligen und geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden.

Lernziele

Du verstehst, was Regeln sind und wie du diese interpretierst und formalisierst. Darauf aufbauend, kennst du regelbasierte Systeme und weißt, was diese ausmacht. Du vertiefst dein Wissen in Regelnetzwerken und Inferenz und verstehst, wie du mit Hilfe von Inferenz-Algorithmen neues Wissen generieren kannst. Zudem bist du in der Lage geeignete Inferenzalgorithmen auszuwählen und anzuwenden.

Lerninhalte

Einführung in regelbasierte Systeme

Einführendes Beispiel
Form und Bedeutung von Regeln
Normalformen

Inferenz in regelbasierten Systemen

Anwendung von Regeln: Inferenz
Darstellung und Interpretation von Regelnetzwerken
Anwendung von Algorithmen zur datengetriebenen und zielorientierte Inferenz (Vorwärts- und Rückwärtsverkettung

Didaktisches Konzept

22 interaktive Lerninhalte
17 Audios
4 interaktive Lernerfolgskontrollen

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Lernform

On-Demand

Dauer

45 Minuten

Termine

jederzeit

Niveau

Advanced

Voraussetzungen

Mathematische Grundlagen und Algorithmen

Sprache

Deutsch

Beitragende Hochschule

Hochschule Aalen

Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Kosten

19,- EUR

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Ihre Ansprechperson

Andrea Mezger

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576-1459
0152-335-71261
andrea.mezger(at)hs-aalen.de

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