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Software Defined Vehicle
Zielgruppe
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, die Architektur und Schlüsselkomponenten von Software Defined Vehicles (SDVs) zu analysieren sowie die Technologien, die für ihre Implementierung erforderlich sind. Sie können die Vorteile und Herausforderungen dieser Fahrzeuge bewerten, insbesondere in Bezug auf Sicherheit und Systemintegration. Darüber hinaus sind sie imstande, Softwarelösungen und Konzepte zur Integration von SDV-Technologien, einschließlich der Vernetzung von Fahrzeugen, zu entwickeln. Sie sind in der Lage zukünftige Entwicklungen im Bereich der SDVs zu beurteilen und Strategien für die Integration neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz und Blockchain zu erarbeiten.
Lehrinhalte
- Grundprinzipien und Merkmale von Software Defined Vehicles (SDVs)
- Unterschiede zwischen traditionellen Fahrzeugarchitekturen und Software Defined Vehicles
- Bedeutung der Software- und Hardware-Vernetzung in modernen Fahrzeugen
- Architektur von SDVs
- Software in SDVs
- Integration von SDV-Technologien
- Sicherheit von SDVs
- Zukunftstrends und Innovationen
Lernform
Präsenz + Live-Online
Freie Plätze
10
Nächste Termine ab
September 2027
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium
Sprache
Deutsch
Workload
28 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
122 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Gunther Schaaf
Ort
Hochschule Esslingen, live-online
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
Kosten
1.600,- EUR
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 7321
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de