Natural Language Processing

Die Teilnehmenden lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Zielgruppe

Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.

Lernziele

Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Lehrinhalte

Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
Vorverarbeitung (Preprocessing)
Morphologische Analyse
Syntaktische Analyse
Semantische Analyse
Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
Klassisches Information Retrieval
Sentiment Analysis
NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)

Didaktisches Konzept

Im Laufe des Kurses werden Projekte bearbeitet und vorgestellt, die in die Abschlussnote einfließen.

Weitere Informationen zum Download

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Lernform

Präsenz + Live-Online

Dauer

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Freie Plätze

Nächste Termine ab

März 2026

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Vertiefte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

120 UE Selbststudium

Lehrende

Prof. Dr. Winfried Bantel

Ort

Live-Online und Hochschule Aalen

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

Kosten