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Natural Language Processing
Zielgruppe
Lernziele
Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.
Lehrinhalte
- Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
- Vorverarbeitung (Preprocessing)
- Morphologische Analyse
- Syntaktische Analyse
- Semantische Analyse
- Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
- Klassisches Information Retrieval
- Sentiment Analysis
- NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit
Freie Plätze
8
Nächste Termine ab
März 2025
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprache(n) Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Winfried Bantel
Ort
Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de