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Birgit Welt

Study Coach

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Natural Language Processing

Die Teilnehmenden lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

 

Lehrinhalte


  1. Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
  2. Vorverarbeitung (Preprocessing)
  3. Morphologische Analyse
  4. Syntaktische Analyse
  5. Semantische Analyse
  6. Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
  7. Klassisches Information Retrieval
  8. Sentiment Analysis
  9. NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz + Live-Online

Dauer

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Freie Plätze

8

Nächste Termine ab

März 2025

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprache(n) Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Lehrende

Prof. Dr. Winfried Bantel

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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Karen Huep

Karen Huep

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07361 576 - 1453
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karen.huep(at)hs-aalen.de