Natural Language Processing

Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.

Lernziele

Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Lehrinhalte

Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
Vorverarbeitung (Preprocessing)
Morphologische Analyse
Syntaktische Analyse
Semantische Analyse
Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
Klassisches Information Retrieval
Sentiment Analysis
NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)

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Factsheet zum Kurs

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Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

März - Juli

Prüfung

schriftliche Klausurarbeiten Projekt

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprache(n) Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr. Winfried Bantel

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

Kosten mitESF-Förderung*