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Birgit Welt

Study Coach

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Daten als Entscheidungsgrundlage

Für Fach- und Führungskräfte aus dem kaufmännischen oder sozialen Bereich, die Einblicke in modernes Informationsmanagement erhalten möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden werden befähigt, modernes Informationsmanagement einzuordnen und für betriebliche Entscheidungen einzusetzen. Die Teilnehmenden sind in der Lage, bei Entscheidungsvorbereitungen methodisch und strukturiert vorzugehen und ihr Handeln im Bereich Informationsmanagement und Data Science zu planen. Dabei werden Entscheidungssituation aus dem Bereich Produktion explizit berücksichtigt. Sie können den Einsatz von betrieblichen Informationssystemen und Data-Science Ansätzen, z. B. Big Data, dem Management vorstellen und mit Spezialisten für IT debattieren. 

Lehrinhalte


  1. Arten der Datenanalyse
  2. CRISP-DM-Modell
  3. Datenprobleme erkennen und vorbeugen
  4. Korrelationsanalyse
  5. Durchführung eines Datenanalyseprojektes in Python
  6. Transfer auf Probleme im eigenen Unternehmen

Didaktisches Konzept


Das Modul beginnt mit einer Vorlesungseinheit, in der die relevanten theoretischen Grundlagen - unter Einbeziehung eines Beispiels erarbeitet und dargestellt werden. Diese werden in einem anschließenden Projekt, inklusive Einsatz von Softwaretools, durch die Teilnehmenden im Selbststudium vertieft. Lösungen und Herausforderungen werden mit Hinweisen auf Best-Practices diskutiert.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz + Live-Online

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Termine

12. Januar 202426. Januar 202427. Januar 202402. Februar 202403. Februar 202423. Februar 2024

Prüfung

Portfolio

Niveau

Beginner, DQR-Level 6

Voraussetzungen

Hochschulzugangsberechtigung, keine

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

10

Lehrende

Prof. Dr. Nicole Stricker

Ort

Online, Hochschule Aalen

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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Anja Neuschl

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