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Birgit Welt

Study Coach

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AI for Business Prognosis

Die Teilnehmenden können Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz analysieren. Insbesondere sind sie in der Lage, die Fortentwicklung der BI auf Basis der KI zu diskutieren und die jeweilige Anwendbarkeit für die Praxis zu beurteilen. Sie sind in der Lage, ihr Wissen zu jeweils aktuellen Methoden und Modellen anzuwenden und entwickeln so interdisziplinäre Problemlösungskompetenzen durch fortlaufende Verbindung betriebswirtschaftlicher und informationstechnischer Inhalte.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte, die lernen möchten, Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz zu analysieren.

Lernziele


Die Teilnehmenden können Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz analysieren. Insbesondere sind sie in der Lage, die Fortentwicklung der BI auf Basis der KI zu diskutieren und die jeweilige Anwendbarkeit für die Praxis zu beurteilen. Sie sind in der Lage, ihr Wissen zu jeweils aktuellen Methoden und Modellen anzuwenden und entwickeln so interdisziplinäre Problemlösungskompetenzen durch fortlaufende Verbindung betriebswirtschaftlicher und informationstechnischer Inhalte.

 

Lehrinhalte


  1. Business Intelligence – Anwendungen und Herausforderungen derzeitiger Systeme
  2. Anwendung der KI im BI: Robotic Process Automation (RPA)
  3. Anwendung der KI im BI: Cognitive Insights
  4. Anwendung der KI im BI: Cognitive Engagement
  5. BI and AI Systemarchitektur und Interaktion
  6. Geschäftsmodelle und Use Cases
  7. Projekt und Präsentation

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz

Dauer

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Freie Plätze

8

Nächste Termine ab

März 2025

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Gute Kenntnisse in den KI-Methoden, Tools and Frameworks

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

10 UE geleitetes E-Learning

110 UE Selbststudium

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

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IHRE ANSPRECHPERSON


Karen Huep

Karen Huep

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de