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AI for Business Prognosis
Zielgruppe
Lernziele
Die Teilnehmenden können Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz analysieren. Insbesondere sind sie in der Lage, die Fortentwicklung der BI auf Basis der KI zu diskutieren und die jeweilige Anwendbarkeit für die Praxis zu beurteilen. Sie sind in der Lage, ihr Wissen zu jeweils aktuellen Methoden und Modellen anzuwenden und entwickeln so interdisziplinäre Problemlösungskompetenzen durch fortlaufende Verbindung betriebswirtschaftlicher und informationstechnischer Inhalte.
Lehrinhalte
- Business Intelligence – Anwendungen und Herausforderungen derzeitiger Systeme
- Anwendung der KI im BI: Robotic Process Automation (RPA)
- Anwendung der KI im BI: Cognitive Insights
- Anwendung der KI im BI: Cognitive Engagement
- BI and AI Systemarchitektur und Interaktion
- Geschäftsmodelle und Use Cases
- Projekt und Präsentation
Lernform
E-Learning + Präsenz
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit
Freie Plätze
8
Nächste Termine ab
März 2025
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Gute Kenntnisse in den KI-Methoden, Tools and Frameworks
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
10 UE geleitetes E-Learning
110 UE Selbststudium
Ort
Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de