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Anwendung und Einsatz von generativer KI: Große Sprachmodelle (LLMs)
Sie möchten wissen, wie ein großes Sprachmodell und LLM funktionieren? Im Kurs lernen Sie den Aufbau und die Funktionsweise von LLMs kennen und erfahren, wie Sie ein LLM im Chat einsetzen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie ein LLM über eine API in Ihren eigenen Anwendungen einsetzen können.
Zielgruppe
Der Kurs ist geeignet für alle, die an Sprachmodellen, deren Funktionsweise und Anwendungen interessiert sind. Z.B.: Entwickler:innen oder/und Programmierer:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten, Datenwissenschaftler:innen, die in die Welt der Sprachmodelle eintauchen wollen oder Ingenieur:innen und Betriebswirt:innen, die, über die reine Anwendung von Chatprogrammen hinaus, Interesse an der Anwendung von Sprachmodellen haben.
Lernziele
Die Teilnehmenden lernen, was Large Language Models (LLMs) sind und können anschließend verschiedene Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis beschreiben. Sie verstehen den grundsätzlichen Aufbau und die Funktionsweise von LLMs und sind in der Lage, zentrale Konzepte wie Trainingsdaten, Parameter und Tokenisierung zu erklären. Darüber hinaus können sie relevante Frameworks und Tools zur Arbeit mit LLMs benennen und deren Einsatzmöglichkeiten im Entwicklungsprozess beurteilen. Im weiteren Verlauf des Kurses erwerben die Teilnehmenden ein Verständnis für LLM-gestützte Agenten, erläutern deren Funktionsweise und wenden einfache Agenten-Architekturen in Projekten an. Zudem verstehen sie das Prinzip von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und können den Mehrwert dieser Technik bei der Nutzung von LLMs erklären.
Lehrinhalte
Einführung in LLMs und deren Anwendungsmöglichkeiten
Aufbau und Funktion von LLMs
Frameworks und Tools
Agenten mit LLMs
RAG -Retrieval Augmented Generators
Projektaufgabe
Didaktisches Konzept
Die Weiterbildung wird ortsunabhängig im Online-Format durchgeführt und besteht aus einem Mix aus hochwertigen Video-Einheiten mit Wissenschecks, Live-Online-Sessions und einer Transferaufgabe. Der Kurs ist sehr praxisorientiert und enthält viele Programmierbeispiele in der Programmiersprache Python.
Die Weiterbildung startet mit einem Kick-off in Form einer Live-Online-Session (1 UE), in der Sie einen Überblick über die Inhalte und Ziele des Programms erhalten. Anschließend folgt eine Einführung in Large Language Models (kurz: LLMs) und deren Anwendungsmöglichkeiten über Video-Einheiten (4 UE), die flexibel im eigenen Tempo bearbeitet werden können.Darauf aufbauend vertiefen Sie Ihr Wissen in mehreren Live-Online-Sessions: Zunächst werden der Aufbau und die Funktion von LLMs (1,5 UE) behandelt, gefolgt von einer Einheit zu Frameworks und Tools (1,5 UE). Im Anschluss daran widmet sich eine umfangreichere Live-Online-Session (4 UE) dem Thema Agenten mit LLMs. Anschließend bearbeiten Sie eine Projektaufgabe im Selbststudium (12 UE), bei der sie das Gelernte praktisch anwenden. Ergänzend dazu findet eine weitere Live-Online-Session (4 Unterrichtseinheiten) zum Thema Retrieval Augmented Generation (kurz: RAG) statt, um das Wissen um moderne Ansätze der LLM-Nutzung zu erweitern.Abgeschlossen wird die Weiterbildung mit einer kurzen Live-Online-Session (1 UE), in der die Ergebnisse der Projektarbeit vorgestellt und gemeinsam reflektiert werden.
Lernform
Live-Online
Dauer
13 UE à 45 Min. + Selbstlernphase
Niveau
Intermediate
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse im maschinellen Lernen und von neuronalen Netzen sowie in der Programmiersprache Python.
Sprache
Deutsch
Lehrende
Prof. Dr. Ulrich Klauck
Ort
Live-Online
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Kosten
900,- EUR
IHRE ANSPRECHPERSON
Katharina Grimm
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 7361 576-7334
+49 (0) 170-210-8476
katharina.grimm(at)hs-aalen.de