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Birgit Welt

Study Coach

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Natural Language Processing

Die Teilnehmenden lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

 

Lehrinhalte


  1. Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
  2. Vorverarbeitung (Preprocessing)
  3. Morphologische Analyse
  4. Syntaktische Analyse
  5. Semantische Analyse
  6. Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
  7. Klassisches Information Retrieval
  8. Sentiment Analysis
  9. NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)

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Lernform

E-Learning + Präsenz

Zeitraum

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Termine

12. April 202410. Mai 202407. Juni 202421. Juni 202405. Juli 202412. Juli 202419. Juli 2024

Prüfung

19. Juli 2024
(schriftliche Klausurarbeiten)
Projekt

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprache(n) Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

8

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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Johanna Neubrandt

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

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