Artificial Intelligence

Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz

Lernziele

Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation, Planen und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.

Lehrinhalte

Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, Intelligente Agenten
Problemlösen durch Suchen: uninformierte und heuristische Suche, lokale Suche
Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen (Constraint Satisfaction Problems, CSP)
Wissensrepräsentation und Inferenz mit Logik
Planen
Unsicheres Wissen und Schließen

Didaktisches Konzept

Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen sowie geleiteten E-Learning-Einheiten zusammen.

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Dauer

5 Tage + Prüfungseinheit

Lernform

Online / Präsenz

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Niveau

Advanced

Voraussetzungen

Formal: Keine Inhaltlich: Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr. Roland Dietrich

Angebotshäufigkeit

Sommersemester

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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IHRE ANSPRECHPARTNERIN

Franziska Wimmer

Seminare und Zertifikatskurse

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