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Birgit Welt

Study Coach

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Forschungsmethoden & Quantitative Grundlagen

Für Fach- und Führungskräfte aller Fachrichtungen, die sich neben dem Beruf wissenschaftlich weiterqualifizieren möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, mit Hilfe von qualitativen und quantitativen Methoden Zusammenhänge beschreiben, analysieren, erklären und beurteilen zu können. Sie kennen und verstehen die wesentlichen wirtschaftsstatistischen und wirtschaftsmathematischen Grundlagen als Basis für die Methoden der Künstlichen Intelligenz/des maschinellen Lernens. Sie können Methoden und Werkzeuge der quantitativen und qualitativen Analyse anwenden und Untersuchungen selbstständig durchführen, auswerten und beurteilen. Sie können die Ergebnisse der mathematischen und statistischen Modelle kritisch hinterfragen.

Lehrinhalte


1. Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens

1.1 Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten

1.2 Aufbau und Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten (Zitation, Gliederung, Hypothesengenerierung, Forschungsmethodik, Erstellen eines Exposés etc.)

2. Qualitative Grundlagen

2.1 Qualitative Forschungsdesigns

2.2 Erhebungsmethoden (Qualitative Interviews, Qualitative Feldforschung)

2.3 Qualitative Inhaltsanalyse und computergestützte Auswertung qualitativer Daten

3. Quantitative Grundlagen (als Basis für KI/ML)

3.1 Grundlagen der Differentialrechnung und Optimierung (Differenzierung von reellwertigen Funktionen einer und mehrerer Veränderlicher, Optimierung unter Nebenbedingungen)

3.2 Lineare Algebra – Matrizen und Vektoralgebra (Matrizen und Matrizenoperationen, Matrizenmultiplikation, Transponierte und Inverse Matrix, Optimierung in Vektorschreibweise)

3.3 Deskriptive Statistik / Explorative Datananalyse (EDA)

3.4 Induktive Statistik

    • Konfidenzintervalle
    • Statistische Tests
    • Lineare Regression
    • Zeitreihenanalyse

Didaktisches Konzept


Didaktisch sinnvolle Kombination aus Präsenzstudium, geleiteten E-Learning-Einheiten und selbst gesteuertem Lernen.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Online / Präsenz

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit

Workload

5 ECTS

28 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

10 UE geleitetes E-Learning

112 UE Selbststudium

Termine

23. September 202228. Oktober 202229. Oktober 202212. November 202210. Dezember 2022

Prüfung

Portfolio

Anmeldeschluss

09. September 2022

Niveau

Beginner

Voraussetzungen

Formal: Keine Inhaltlich: Analysis, Lineare Algebra, Statistik

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

15

Lehrende

Prof. Dr. Stefan Rist

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Angebotshäufigkeit

Wintersemester

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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IHRE ANSPRECHPERSON


Katharina Grimm

Katharina Grimm

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

+49 7361 576-1458
+49 (0) 170-210-8476
katharina.grimm(at)hs-aalen.de