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Birgit Welt

Study Coach

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Data Analytics

Für Fach- und Führungskräfte, die Interesse an Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data haben.

Lernziele


Die Teilnehmenden sind in der Lage, multivariate Daten zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung multivariater Daten richtig einzusetzen.Darüber hinaus vertiefen die Teilnehmer ihr Wissen durch die praktische Anwendung der Analysen am PC. Sie können zudem Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren und gesicherte Handlungsempfehlungen formulieren.

Lehrinhalte


  1. Einführung
    1. Motivation und Einordnung
    2. Installation und Nutzung von R
  2. Daten- und Distanzmatrizen
    1. Definitionen und Notation
    2. Merkmale: Arten, Visualisierung und Ähnlichkeit
    3. Distanzaggregation
  3. Klassifikation von Objekten
    1. Zielsetzung und Arten
    2. Initiallösung durch Heuristiken
    3. Bewertungskriterien
    4. Verbesserung durch das Tauschprinzip
    5. Hierarchische Verfahren für alternative Initiallösungen
  4. Dimensionsreduktion zur Strukturanalyse
    1. Mehrdimensionale Skalierung
    2. Faktorenanalyse
  5. Identifikation und Erklärung von Abhängigkeiten
    1. Regression
    2. Diskriminanzanalyse
    3. ANOVA

Didaktisches Konzept


Das Modul beginnt mit einer Vorlesungseinheit, in der die relevanten theoretischen Grundlagen - unter Einbeziehung eines durchgängigen Beispiels - interaktiv erarbeitet und dargestellt werden. Diese werden in einer anschließenden Übung, inklusive praktischer Umsetzung am Softwaretool, durch die Studierenden im Selbststudium vertieft. Lösungen der und Herausforderungen in den Übungen werden mit Hinweisen auf Best-Practices diskutiert.

Dauer

4 - 6 Wochen

Lernform

Online / Präsenz

Ort

Hochschule Aalen

Anmeldeschluss

18. Februar 2021

Termine

04. März 202105. März 202119. März 202120. März 202117. April 2021

Niveau

Beginner

Voraussetzungen

Grundlagen der BWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Grundlagen der Programmierung (Python)

Sprache

Deutsch

Teilnehmerzahl

25

Dozent

Prof. Dr. Dieter Joenssen

Angebotshäufigkeit

Sommersemester

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

120 UE Selbststudium

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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Sarah Schlipf

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