AI Frameworks & Tools

Die Teilnehmenden sind mit den technologischen Grundlagen und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz vertraut. Sie können die wesentlichen Sprachen für KI-Anwendungen erläutern, sind vertraut mit den Standard- und Spezialbibliotheken für KI in Anaconda- und Python-Umgebungen und können das Zusammenspiel dieser Elemente diskutieren. Sie verstehen die kritischen Aspekte im Kontext des maschinellen Lernens und konzipieren und können Beispielanwendungen vor einem interdisziplinären Hintergrund evaluieren.

• Sprachen für KI-Anwendungen
• Bibliotheken für KI
• Bibliotheken für das maschinelle Lernen
  • Scikit-learn (spezielle Python-Bibliotheken)
  • Caffe/Torch
  • Tensorflow/Keras
• Real Time Data
• Edge Computing
• Beispielanwendungen und Projekt