Lernziele

Die Teilnehmenden lernen ...

• was man unter Künstlicher Intelligenz versteht und wie sich die Verfahren entwickelt haben,

• warum KI disruptiven Charakter hat,

• welche Verfahren es gibt und welche jeweiligen Anwendungsfelder damit bearbeitet werden können,

• welche Auswirkungen die KI auf Geschäftsmodelle in Unternehmen hat,

• wie Elemente eines KI-basiertes Unternehmens überall integriert werden können, insbesondere auch für den Mittelstand!

Lerninhalte

• Definition und Abgrenzung Künstliche Intelligenz

• Disruptive Bedeutung der KI

• Verfahren und Anwendungsbeispiele

  • Supervised Learning

  • Unsupervised Learning

  • Reinforcement Learning

• Strategische Bedeutung der KI für Geschäftsmodelle

• Eine mögliche KI–Roadmap für den Mittelstand

Prof. Dr. rer. pol. Ingo F. Scheuermann ist seit 2005 als Professor of Finance und seit 2011 auch als Studiendekan des Masterstudiengangs Management/International Business an der Hochschule Aalen tätig.

Daneben übt er auch Consultingtätigkeiten in den Bereichen Strategie, Reorganisation/ Restrukturierung und Corporate Finance aus. Ebenfalls unterstützt er Start-ups bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Gründungskonzepten bis zur Finanzierungs- bzw. Marktreife.

Seit den letzten Jahren beschäftigt Ingo Scheuermann sich intensiv mit der Digitalisierung im Finanzwesen und den damit eng zusammenhängenden Thematiken Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz und Blockchain. Weitere Forschungsgebiete sind Finanzierung & Investition, Banken und Börse, Wirtschaftsmathematik sowie Quantitative Gastronomy

Ingo Scheuermann hat in Karlsruhe Wirtschaftsingenieurwesen (Schwerpunkte: Finanz- und Rechnungswesen / Financial Engineering) studiert und in Mannheim promoviert. Nach seinem Abschluss war er u.a. als Consultant für Private Equity-Projekte und als Manager bei der Mercer Oliver Wyman GmbH tätig.