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Künstliche Intelligenz / Machine Learning


Erlenen Sie Grundlagen des maschinellen Lernens und tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen Intelligenz.

NEXT DATES

Sommersemester 2020

 

 

Eckdaten


DAUER

4 Tage + Prüfungseinheit

Ort

Hochschule Esslingen

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Beginn

FACT SHEET


  • NIVEAU

    Advanced (Master)

  • ZIELGRUPPE

    Personen mit ersten Kenntnissen des Programmierens, die in den Bereich des maschinellen Lernens Einblick bekommen möchten.

  • VORAUSSETZUNGEN

    Programmierkenntnisse in mind. eienr Programmiersprache, Grundkenntnisse in linearer Algebra, gute Englischkenntnisse

  • WORKLOAD

    5 ECTS = ca. 50 Präsenzeinheiten à 45 Minuten

  • LERNFORM

    Präsenz

  • ABSCHLUSS

    Nach bestandener Prüfungsleistung erhalten Sie von uns ein Hochschulzertifikat.

  • KOSTEN

    1.600 €

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Lernziele


Die Teilnehmer lernen...

  • die Verfahren des maschinellen Lernens.
     
  • Methoden des Deep Learning sowie der Anwendung dieser Verfahren für die Entwicklung von Wahrnehmungskomponenten.
     
  • Kenntnisse über die Funktion und Bewertung der Verfahren vor allem im Bereich der Computer Vision.
     
  • seminaristische, wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Lerninhalte


  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Einführung in das Tooling für die Praxisphasen: Python, Jupyter Notebook, Python-Bibliotheken, Tensor-Flow
  • Einführung in neuronale Netze, Inferenz, Training
  • Datenproduktion
  • Tiefe neuronale Netze
  • Einführung in Tensorflow & Digit Recognition
  • Convolutional Neural Networks
  • Verkehrszeichenklassifikation über Deep Learning
  • Erkennen von Menschen
    • Herausforderungen
    • Skelettschätzung
    • 2D vs 3D Informationen
    • Aktions-Erkennung

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Nadine Nodes

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