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Datenmanagement & Analyse


Lernen Sie erweiterte datengetriebene Prognosenmodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden.

NEXT DATES

Wintersemester 2020

 

 

Eckdaten


DAUER

6 Tage + Prüfungseinheit

Ort

Hochschule Aalen

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Beginn

FACT SHEET


  • NIVEAU

    Advanced (Master)

  • ZIELGRUPPE

    Arbeitgeber und -nehmer mit Interesse für Datenmanagement & Analyse

  • VORAUSSETZUNGEN

    Für diesen Kurs wird eine Berufserfahrung von 2 Jahren empfohlen.

  • WORKLOAD

    5 ECTS = ca. 50 Präsenzeinheiten à 45 Minuten

  • LERNFORM

    Präsenz

  • ABSCHLUSS

    Nach bestandener Prüfungsleistung erhalten Sie von uns ein Hochschulzertifikat.

  • KOSTEN

    1.600 €

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Lernziele


Die Teilnehmer lernen...

  • die Beschreibung typischer methodischer Problemen bei der Datenerhebung.
     
  • konzeptionelle Ansätze zur Vermeidung von Verzerrungen bei der Datenerhebung.
     
  • in der Programmiersprache R statistische Verfahren zur Identifikation verzerrter Daten anzuwenden.
     
  • wesentliche Validierungsmethoden zur Beurteilung der Prognose- und Klassifikationsmodelle zu beschreiben.

Lerninhalte


  • Einführung in Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics
     
  • Lineare und generalisierte Regressionsmodelle
     
  • Cluster-Analysen
     
  • Support Vector Machines
     
  • Entscheidungsbäume
     
  • Künstliche neuronale Netze
     
  • Meinungs- und Stimmungsanalysen mittels Text Mining
     
  • Zeitreihenanalyse und -prognose
     
  • Strukturgleichungsmodelle

IHRE ANSPRECHPARTNERIN


Nadine Nodes

Nadine Nodes

SEMINARE UND ZERTIFIKATSKURSE

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