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Birgit Welt

Study Coach

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Methoden der KI

Ingenieurs- und Naturwissenschaftler sowie Wirtschaftswissenschaftler mit domänen-spezifischem Hintergrund oder fachverwandter Richtung.

Lernziele


Die Teilnehmenden kennen und verstehen die Konzepte des maschinellen Lernens. Sie sind in der Lage verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens zu bewerten und für eine Anwendung problemadäquat auszuwählen. Sie können diese Modelle trainieren und ihre Leistung verlässlich schätzen.

Lehrinhalte


1 Grundkonzepte: Machinelles Lernen

2 Exploratory Data Analysis, Vorbereitung von Datensätzen, Validierungsmodelle, Generalisierung

3 Lineare und generalisierte Regressionsmodelle, Logistische Regression

4 Support Vektor Maschinen

5 Bayesklassifikatoren

6 Entscheidungsbäume, Random Forest Trees

7 Künstliche neuronale Netze

8 Clusteranalyse

Didaktisches Konzept


Didaktisch sinnvolle Kombination aus Präsenzstudium und selbst gesteuertem Lernen.

Dauer

4-8 Wochen

Lernform

Präsenz

Ort

Aalen

Anmeldeschluss

13. September 2021

Termine

27. September 202128. September 202129. September 202102. Oktober 202123. Oktober 2021

Niveau

Advanced

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

10

Lehrende

Prof. Dr. Ulrich Klauck

Angebotshäufigkeit

Wintersemester

Workload

5 ECTS

40 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

110 UE Selbststudium

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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Franziska Wimmer

Franziska Wimmer

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+49 7361 576-1459
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