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Birgit Welt

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Human Machine Interaction

Die Lehrveranstaltung gibt einen Einblick in die Mensch-Computer-Interaktion, geht dabei aber auch auf die Bedeutung von künstlicher Intelligenz in Verbindung mit Benutzerschnittstellen ein. Die Teilnehmenden können Benutzer nach Bedürfnissen und Fähigkeiten in Gruppen einstufen. Sie können Kriterien für Mensch-Computer-Schnittstellen beurteilen, die Eignung und Grenzen verschiedener Interaktionsstile einschätzen, hohe Benutzer-Akzeptanz für Softwaresysteme durch systematische Auswahl und Planung der Mensch-Computer-Schnittstelle schaffen sowie Benutzerbedürfnisse im Entwicklungsprozess einbringen und durch Benutzerbeteiligung evaluieren lassen.

Für Weiterbildungsinteressierte, die einen Einblick in die Mensch-Computer-Interaktion bekommen und die Bedeutung von künstlicher Intelligenz in Verbindung mit Benutzerschnittstellen verstehen möchten.

Lernziele


Die Lehrveranstaltung gibt einen Einblick in die Mensch-Computer-Interaktion, geht dabei aber auch auf die Bedeutung von künstlicher Intelligenz in Verbindung mit Benutzerschnittstellen ein. Die Teilnehmenden können Benutzer nach Bedürfnissen und Fähigkeiten in Gruppen einstufen. Sie können Kriterien für Mensch-Computer-Schnittstellen beurteilen, die Eignung und Grenzen verschiedener Interaktionsstile einschätzen, hohe Benutzer-Akzeptanz für Softwaresysteme durch systematische Auswahl und Planung der Mensch-Computer-Schnittstelle schaffen sowie Benutzerbedürfnisse im Entwicklungsprozess einbringen und durch Benutzerbeteiligung evaluieren lassen.

 

Lehrinhalte


  1. Kognitive Prozesse des Benutzers / Psychologische Grundlagen
  2. Ein- / Ausgabegeräte für Mensch-Computer Schnittstellen
  3. Interaktionsstile (grafische, sprachliche)
  4. Bildschirmgestaltung, Responsive Design
  5. Prototypen entwickeln
  6. Evaluation (Anwendung, Techniken, Planung)

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz

Zeitraum

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

10 UE geleitetes E-Learning

110 UE Selbststudium

Nächster Starttermin

20. April 2024

Termine

20. April 202418. Mai 202408. Juni 202415. Juni 202422. Juni 202429. Juni 2024

Prüfung

13. Juli 2024
(Projekt)

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Keine

Sprache

Deutsch

Freie Plätze

8

Lehrende

Dr. Marc Hermann, N.N.

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

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Birgit Welt

Birgit Welt

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

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birgit.welt(at)hs-aalen.de