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Birgit Welt

Study Coach

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Daten­management & Analyse

Für Arbeitgebende und Arbeitnehmende mit Interesse für Datenmanagement & Analyse, die erweiterte datengetriebene Prognosemodelle entwickeln möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, erweiterte datengetriebene Prognosemodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden. Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden aufgrund kleinerer praktischer Übungen in der Programmiersprache R die Prognose- bzw. Klassifikationsqualität der trainierten Verfahren beurteilen und gegebenenfalls Optimierungen selbstständig durchführen.

Lehrinhalte


  • Einführung in Data Mining, Machine Learning, Predicitve Analystics
  • Lineare und generalisierte Regressionsmodelle
  • Cluster-Analysen
  • Support Vector Machines
  • Entscheidungsbäume
  • Künstliche neuronale Netze
  • Meinungs- und Stimmungsanalysen mittels Text Mining
  • Zeitreihenanalyse und -prognose
  • Strukturgleichungsmodelle

Didaktisches Konzept


Didaktisch sinnvolle Kombination aus Präsenzstudium und selbstgesteuertem Lernen

Dauer

4 - 6 Wochen

Lernform

Online / Präsenz

Ort

Hochschule Aalen

Niveau

Advanced

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

15

Lehrende

Prof. Dr. Carsten Lanquillon

Angebotshäufigkeit

Wintersemester

Workload

5 ECTS

50 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

100 UE Selbststudium

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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Franziska Wimmer

Franziska Wimmer

Seminare und Zertifikatskurse

+49 7361 576-1459
+49 (0) 152-335-71261
franziska.wimmer(at)hs-aalen.de