Big Data & Datenbanken

Ingenieurs- und Naturwissenschaftler sowie Wirtschaftswissenschaftler mit domänen-spezifischem Hintergrund oder fachverwandter Richtung.

Lernziele

Die Teilnehmenden sind in der Lage, verschiedene Konzepte von Datenbankstrukturen zu diskutieren und selbständig Datenbankabfragen durchführen. Überdies beherrschen die Teilnehmenden die grundlegenden Funktionen von Datenbankabfragesprachen und können die Ergebnisse kritisch interpretieren. Insbesondere erlernen die Teilnehmenden Datenbank-strukturen vor dem Hintergrund von Big Data zu beherrschen.

Lehrinhalte

Arten und Aufgaben von Datenbanken
Bestandteile von Datenbanken
Datenbanktheorie
- ER-Modellierung
- Normalisierung
- Strukturregeln
- Der logische Entwurfsprozess
- Datenintegrität
- Transaktionsverarbeitung
Einführung in SQL
Datenbankkonzepte für Big Data Awendungen
NoSQL- Datenbanken (Graphdatenbanken, Dokumentbasierte Datenbanken, Key-Value Stores, Wide Column Stores,…)

Didaktisches Konzept

Die Veranstaltung findet nach der Methodik des „Inverted Classroom“ statt. Die Wissensvermittlung findet vorwiegend asynchron über die Lernplattform Canvas statt. In den Präsenzveranstaltungen werden ausgewählte Themen im Rahmen von Übungsaufgaben besprochen und vertieft.

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Dauer

4-6 Wochen

Lernform

Online / Präsenz

Ort

Online, HS Aalen, HS Mannheim, HS Ravensburg-Weingarten

Anmeldeschluss

26. November 2021

Niveau

Advanced

Voraussetzungen

Formal: Keine Inhaltlich: Keine

Sprache

Deutsch / Englisch

Freie Plätze

Lehrende

Prof. Dr. Manfred Rössle

Angebotshäufigkeit

Wintersemester

Workload

5 ECTS

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

10 UE geleitetes E-Learning

110 UE Selbststudium

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Kosten

1.600,- EUR

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Franziska Wimmer

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