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Für arbeitssuchende oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Fach- und Führungskräfte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Birgit Welt
Study Coach
Für arbeitssuchende oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Fach- und Führungskräfte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Programming in Python
Ziel des ersten Teils ist, dass die Teilnehmenden die Elemente und Funktionalitäten der Sprache Python an praktischen Programmierbeispielen analysieren, entwickeln und umsetzen können. Dabei lernen sie die Performanceauswirkungen unterschiedlicher Implementierungsansätze zu beurteilen sowie eigenständig Optimierungen durchzuführen und zu entwerfen. Sie sind außerdem in der Lage, fortgeschrittene Programmiertechniken zu prüfen und anzuwenden, die über die in der Veranstaltung behandelten Techniken hinausgehen.
Big Data & Datenbanken
Die Teilnehmenden werden befähigt, Big Data-Technologien und Datenbanken zu konzipieren und zu beurteilen. Die Teilnehmenden sind in der Lage, beim Entwerfen der Datenbanken methodisch und strukturiert vorzugehen und ihr Handeln im Bereich Big Data zu planen. Sie können den Einsatz von Big Data-Technologien und Datenbanken dem
Management vorstellen und mit IT-Spezialisten debattieren.
Tools/Programmiersprache: SQL, NoSQL Dialekte
Methoden der KI (Englisch)
Die Teilnehmenden kennen und verstehen die Konzepte des maschinellen Lernens. Sie können den Grundaufbau und Variationen der Verfahren einordnen. Sie verstehen den Prozess zum Aufbau qualitativ hochwertiger Modelle und können entsprechende Weichenstellungen definieren. Sie können diese Modelle trainieren und ihre Leistung verlässlich analysieren.
Programming in Python
Big Data & Datenbanken
Methoden der KI (Englisch)
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Zeitraum
18 Wochen + 4 Wochen Ferien
Workload
92 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
30 UE geleitetes E-Learning
Prüfung
Praktische Arbeit schriftliche Klausurarbeiten schriftliche Klausurarbeiten
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Abgeschlossenes Erststudium (Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften) & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; gute Kenntnisse der Hochschul-Mathematik (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra), Grundlagenkenntnisse Programmieren
Sprache
Deutsch
Freie Plätze
12
Lehrende
Prof. Dr. Dieter Joenssen, Manfred Rössle, Prof. Dr. Miriam Föller-Nord
Ort
Online, Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung